定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)鏈，是指由特定群體或組織主導(dǎo)，瞄準(zhǔn)特定行業(yè)的非法需求，通過定向開發(fā)未獲授權(quán)的智能系統(tǒng)或利用人工智能技術(shù)手段，為實(shí)現(xiàn)非法目的提供定制化技術(shù)支持、工具交付或運(yùn)營(yíng)協(xié)助等服務(wù)，形成研發(fā)、推廣、使用等環(huán)節(jié)分工嚴(yán)密的產(chǎn)業(yè)鏈。作為涉人工智能黑色產(chǎn)業(yè)向傳統(tǒng)行業(yè)滲透的最新變種，其典型性已在近年顯現(xiàn)。相較于早期涉人工智能黑色產(chǎn)業(yè)，此類呈現(xiàn)出更鮮明的升級(jí)特征，其不僅與社會(huì)生活深度交織，產(chǎn)業(yè)鏈條更加完備，而且定制化、具象化愈發(fā)明顯，虛擬場(chǎng)景偽裝更趨真實(shí)，隱蔽性更強(qiáng)。

定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)鏈正深度沖擊特定行業(yè)秩序，破壞市場(chǎng)運(yùn)行規(guī)則，并衍生出一系列社會(huì)安全隱患。黨的二十屆四中全會(huì)明確提出，加強(qiáng)人工智能治理，完善監(jiān)管，推動(dòng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新和健康發(fā)展，為應(yīng)對(duì)新技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)提供了根本遵循。面對(duì)定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)的升級(jí)蔓延態(tài)勢(shì)，監(jiān)管治理部門亟須錨定全會(huì)部署要求，聚焦行業(yè)領(lǐng)域定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)的新動(dòng)向、新特點(diǎn)，加強(qiáng)分析研判，深化源頭預(yù)防、精準(zhǔn)打擊與系統(tǒng)治理，為統(tǒng)籌發(fā)展和安全筑牢防線。

定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)已發(fā)展為跨領(lǐng)域復(fù)雜生態(tài)，以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力突破傳統(tǒng)違法邊界，深度嵌入生產(chǎn)生活各領(lǐng)域，對(duì)經(jīng)濟(jì)秩序、社會(huì)治理和公共安全構(gòu)成多維挑戰(zhàn)。

技術(shù)應(yīng)用完成從單點(diǎn)工具到系統(tǒng)集成的范式躍遷，早期以“單點(diǎn)突破”為主，依賴基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)，功能單一且場(chǎng)景適配性有限，生成式人工智能崛起后，產(chǎn)業(yè)進(jìn)入“系統(tǒng)作戰(zhàn)”階段，形成“多技術(shù)耦合+場(chǎng)景深度適配”模式，整合圖像生成、語(yǔ)音模擬等技術(shù)構(gòu)建全流程支撐體系，實(shí)現(xiàn)從單一環(huán)節(jié)干預(yù)到全鏈條滲透的升級(jí)，同時(shí)打破物理與監(jiān)管壁壘，技術(shù)隱蔽性和對(duì)抗性顯著提升。業(yè)態(tài)模式也呈現(xiàn)定制化驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化分工格局，區(qū)別于傳統(tǒng)“粗放式整合”，產(chǎn)業(yè)以“精準(zhǔn)需求匹配”為核心，構(gòu)建“模塊化分工+專業(yè)化協(xié)同”生態(tài)，需求端從通用服務(wù)轉(zhuǎn)向場(chǎng)景化定制，生產(chǎn)端拆解為算法研發(fā)、軟硬件適配等細(xì)分模塊，跨主體協(xié)作提升資源效率，流通端打造“線上引流+私域轉(zhuǎn)化+線下交付”網(wǎng)絡(luò)，利潤(rùn)端轉(zhuǎn)向“產(chǎn)品銷售+持續(xù)服務(wù)分成”模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)從分散運(yùn)作向精細(xì)化協(xié)同升級(jí)。攻防博弈與危害影響也同步升級(jí)，攻防層面形成“技術(shù)規(guī)避+規(guī)則博弈”雙重對(duì)抗范式，技術(shù)上通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)生成類人化數(shù)據(jù)等規(guī)避監(jiān)測(cè)，規(guī)則上利用技術(shù)模糊性游走法律邊界，導(dǎo)致監(jiān)管面臨“三難”困境，危害則呈現(xiàn)“個(gè)體權(quán)益侵害——行業(yè)秩序破壞——公共安全威脅”的鏈?zhǔn)綌U(kuò)散，從偶發(fā)個(gè)體損失升級(jí)為行業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)，最終形成系統(tǒng)性公共安全隱患。針對(duì)上述演化特征，治理需構(gòu)建多元協(xié)同體系，形成全鏈條治理合力，防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

構(gòu)建全領(lǐng)域覆蓋的精準(zhǔn)防控框架。強(qiáng)化跨部門協(xié)同與全流程監(jiān)管，破解黑色產(chǎn)業(yè)跨界擴(kuò)散與監(jiān)管碎片化難題。采用分級(jí)分類備案監(jiān)管，由網(wǎng)信、公安及行業(yè)主管部門聯(lián)合建立備案體系，按照分級(jí)，對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用強(qiáng)制備案，明確技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)來源等核心要素。非涉密信息向行業(yè)協(xié)會(huì)適度開放，形成“監(jiān)管+行業(yè)”雙重核驗(yàn)，破解溯源與偽裝難題。建立跨部門聯(lián)合整治系統(tǒng)，依托“網(wǎng)信——公安——行業(yè)主管”聯(lián)動(dòng)機(jī)制，整合多類數(shù)據(jù)建立研判中心，鎖定高發(fā)領(lǐng)域。針對(duì)算法研發(fā)、工具分銷等關(guān)鍵環(huán)節(jié)開展靶向整治，形成“預(yù)警——整治——復(fù)核”閉環(huán)。由市場(chǎng)監(jiān)管部門牽頭制定生成內(nèi)容識(shí)別、活體檢測(cè)等標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)生成式人工智能等新技術(shù)同步更新政策，明確技術(shù)與責(zé)任邊界，劃定規(guī)避監(jiān)管紅線，填補(bǔ)治理空白。

筑牢源頭防控的主體責(zé)任防線。行業(yè)主體需強(qiáng)化自我約束與平臺(tái)生態(tài)治理，從源頭阻斷定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)模塊流轉(zhuǎn)與場(chǎng)景適配。推動(dòng)成立行業(yè)自律聯(lián)盟，制定合規(guī)白皮書與負(fù)面清單。建立資質(zhì)分級(jí)制度，對(duì)深度偽造等敏感技術(shù)企業(yè)實(shí)施審核，未合規(guī)企業(yè)不得參與商業(yè)合作，倒逼內(nèi)控的強(qiáng)化。由行業(yè)協(xié)會(huì)搭建非法模塊監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)，整合非法算法、惡意工具等信息實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)共享。細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)接入篩查，發(fā)現(xiàn)非法模塊立即阻斷上報(bào)，形成跨行業(yè)管控網(wǎng)絡(luò)。推動(dòng)建立技術(shù)倫理審查委員會(huì)，排查技術(shù)黑色產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。將合規(guī)績(jī)效與考核掛鉤，對(duì)主動(dòng)上報(bào)線索企業(yè)給予稅收減免、信用加分等激勵(lì)，提升參與積極性。

打造人機(jī)協(xié)同的智能防控體系。以技術(shù)對(duì)抗技術(shù)是破解定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)隱蔽性的核心，依托政府科研院所，聯(lián)合高校企業(yè)攻關(guān)深度偽造檢測(cè)等技術(shù)，集成多維度驗(yàn)證構(gòu)建活體檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。推動(dòng)金融、醫(yī)療等重點(diǎn)行業(yè)強(qiáng)制接入，以檢測(cè)結(jié)果為業(yè)務(wù)辦理必要環(huán)節(jié)，阻斷定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。構(gòu)建“監(jiān)管人工智能+人工研判”體系，人工智能監(jiān)測(cè)異常后推送線索，人工核驗(yàn)后提煉特征反哺模型。依托網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，定向監(jiān)測(cè)暗網(wǎng)等隱蔽場(chǎng)景，提升線索發(fā)現(xiàn)效能。建立定制化人工智能黑色產(chǎn)業(yè)技術(shù)迭代監(jiān)測(cè)庫(kù)，追蹤非法算法更新動(dòng)態(tài)并開展前瞻性研究。實(shí)施反制系統(tǒng)“季度更新、應(yīng)急升級(jí)”機(jī)制，避免防御滯后于黑色產(chǎn)業(yè)演化。

健全全鏈條追責(zé)的法律支撐體系。強(qiáng)化法律適配與協(xié)同辦案，制定法律適用與量刑規(guī)范。由最高法、最高檢出臺(tái)專項(xiàng)司法解釋，細(xì)化相關(guān)罪名適用標(biāo)準(zhǔn)，明確算法干擾、深度偽造等行為要件。針對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域制定量刑指引，統(tǒng)一裁判尺度，避免“同案不同判”。區(qū)分產(chǎn)業(yè)鏈責(zé)任，對(duì)上游研發(fā)分銷者從嚴(yán)追責(zé)，對(duì)下游使用者梯度處罰，平臺(tái)未合規(guī)則追究連帶責(zé)任。建立“主觀明知推定”標(biāo)準(zhǔn)，通過交易痕跡等形成證據(jù)鏈，破解追責(zé)斷層。整合典型案例建立指引庫(kù)，提煉技術(shù)特征與取證要點(diǎn)。搭建跨區(qū)域協(xié)作平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)線索共享、證據(jù)互認(rèn)，提升打擊精準(zhǔn)度。

構(gòu)建群防群控的全民治理生態(tài)。發(fā)動(dòng)社會(huì)力量參與是彌補(bǔ)監(jiān)管資源不足的關(guān)鍵，依托社區(qū)與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)設(shè)立征集點(diǎn)，制定差異化舉報(bào)指引，設(shè)立專項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)基金，對(duì)有效舉報(bào)人給予物質(zhì)與信用獎(jiǎng)勵(lì)，定期通報(bào)處理結(jié)果提升信任度。面向公眾普及人工智能黑色產(chǎn)業(yè)識(shí)別知識(shí)；對(duì)從業(yè)者開展專項(xiàng)培訓(xùn)提升識(shí)別能力；對(duì)青少年開展倫理教育，從思想端遏制需求。扶持志愿者隊(duì)伍與技術(shù)聯(lián)盟，提供培訓(xùn)支持，引導(dǎo)參與巡查排查。鼓勵(lì)第三方機(jī)構(gòu)開展治理評(píng)估并發(fā)布報(bào)告，為政策優(yōu)化提供參考，形成多元治理格局。

（來源：學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)）